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一种基于支持向量机的水声传感器网络信任模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的水声传感器网络信任模型构建方法,其步骤包括:首先,通过分析邻居节点的历史交互信息,计算邻居节点的三种信任证据;其次,簇头节点根据支持向量机算法和簇成员间的信任证据计算信任预测模型,簇成员节点根据信任预测模型计算邻居节点的信任值;最后,通过设置从簇头对主簇头进行监督,以降低主簇头被攻击时对网络功能造成的损失。本发明能够有效解决水下节点稀疏性导致信任证据不足的问题,并通过支持向量机算法训练出信任预测模型,可能获得更加精确的信任值,从而更加高效的检测出网络中的恶意节,以确保网络功能正常运行。

著录项

  • 公开/公告号CN110418391A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201910687298.0

  • 发明设计人 韩光洁;何宇;王皓;江金芳;

    申请日2019-07-29

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人丁涛

  • 地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

  • 入库时间 2024-02-19 15:53:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W40/10 申请日:20190729

    实质审查的生效

  • 2019-11-05

    公开

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