一种基于开放数据的城市道路安全预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于开放数据的城市道路安全预测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。首先通过开放数据平台收集卫星图像和交通事故点信息，并根据交通事故点信息将事故点标注在卫星图像对应的位置上，构成与卫星图像大小一致的交通事故点图像；然后使用卫星图像和交通事故点图像训练一个稀疏深度生成神经网络模型，直至网络模型收敛；最后利用训练好的稀疏深度生成神经网络模型来预测其他城市的道路安全。本发明使用开放数据，克服了以往预测道路安全面临的数据成本高的问题，且只需要将实测城市的卫星图像输入到训练好的稀疏深度生成神经网络模型中，就能预测该城市交通事故发生的位置，大大提高了预测效率。