一种基于机器视觉的多重视角下人体动作状态监测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的多重视角下人体动作状态监测方法，属于机器视觉技术领域，首先将视频实时读取成帧图像；然后对部分图像中的人体动作进行捕捉，得到人体关键部位的坐标点；接着利用所述坐标点计算关键关节的特征角度；最后将计算得到的特征角度与标准动作中关节的标准值进行对比和评分，实现对每帧图像的实时监测，本发明基于机器视觉算法，使用摄像头采集用户动作，提取人体骨架的数据特征。相比较其他算法，本发明对硬件需求较低，且仍有较高的精度。