基于不当行为观测分析的孤独症谱系障碍评估装置及系统

摘要

本发明提出了一种基于不当行为观测分析的孤独症谱系障碍评估装置及系统，所述装置包括：数据获取模块，用于获取实验环境内试验过程中的音频数据及视频数据；特征获取模块，用于根据音频数据及视频数据获取试验过程中被试者及照顾者的相关特征信息；模型训练模块，用于根据所获取的特征，依次使用机器学习算法训练多个弱分类器，并将所述弱分类器级联成孤独症谱系障碍评估模型；预测评估模块，用于根据被试者的所述相关特征信息，通过孤独症谱系障碍评估模型进行预测评估，并得出评估结果。本发明可帮助医生真实、完整地获取儿童的各项能力状态，能更客观地对儿童是否患有孤独症系障碍进行评估。