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一种矿床三维结构信息到地质体形态控矿深度网络的重组织方法

摘要

本发明公开了一种矿床三维结构信息到地质体形态控矿深度网络的重组织方法,包括基于矿床三维结构信息的地质体形态特征图像的构建,以及针对地质体形态特征图像的地质形态控矿特征深度网络。在研究成矿地质体形态展布对矿化空间定位的控制作用时,本发明通过建立矿床三维结构信息对深度卷积神经网络的重组织表达,利用深度神经网络建立矿床三维结构到成矿地质体形态控矿深层次特征及成矿后验概率的映射,同时避免直接将高维的矿床三维结构表达至深度网络带来的高资源开销与大数据依赖。

著录项

  • 公开/公告号CN110211244A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201910024255.4

  • 发明设计人 邓浩;毛先成;陈进;

    申请日2019-01-10

  • 分类号G06T19/20(20110101);G06T15/08(20110101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人颜勇

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2024-02-19 14:07:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T19/20 申请日:20190110

    实质审查的生效

  • 2019-09-06

    公开

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