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一种基于Bagging集成的预测模型与粒子群优化算法的激光焊接工艺参数优化方法

摘要

本发明涉及一种基于Bagging集成预测模型与粒子群优化算法的激光焊接工艺参数优化方法,优化由激光焊接工艺参数预测模型与多目标粒子群优化方法构成,预测模型为采用Bagging模型融合算法将多个基学习器进行模型融合后得到,预测模型建立起激光焊接工艺参数与焊缝质量评定参数之间的非线性映射关系,通过多目标粒子群优化算法最终得到优化后的激光焊接工艺参数,预测准确度更高,可以更好的为激光焊接工艺参数制定提供指导,提高工艺的制定效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110405343A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201910751849.5

  • 申请日2019-08-15

  • 分类号B23K26/21(20140101);B23K26/70(20140101);

  • 代理机构37219 济南金迪知识产权代理有限公司;

  • 代理人王楠

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2024-02-19 13:54:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):B23K26/21 申请日:20190815

    实质审查的生效

  • 2019-11-05

    公开

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