一种基于机器学习的邮轮游客需求预测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的邮轮游客需求预测方法。该方法包括：根据游客样本数据，采用机器学习k‑近邻算法，预测目标人群潜在游客的旅途消费需求，进而为邮轮的方案设计提供数据支持；具体步骤：一、收集样本数据：设计调研表格，收集机器学习所需的样本数据，每条样本数据包括一位游客的游客特征和游客消费需求；二、处理样本数据：对调研样本数据中的游客特征逐一进行归一化处理；三、使用算法进行预测：输入目标人群的特征数据，使用k‑近邻算法，预测目标人群每一位游客的消费需求，进而进一步统计分析目标人群的消费需求，由此为邮轮的方案设计提供数据支持。该方法能够为邮轮的方案设计提供客观真实、强大有力的数据支持。