基于评分预测和用户特征的协同过滤电影推荐方法及系统

摘要

本公开公开了基于评分预测和用户特征的协同过滤电影推荐方法及系统，包括：计算任意两个电影之间的电影相似性，存储到电影相似性数据库中；根据电影相似性数据库中待推荐用户已评分过的电影和待推荐用户未评分过的电影之间的电影相似性，计算待推荐用户对某个未评分过的电影的第一预测评分；根据所述用户集合中用户与用户的特征相似度，计算待推荐用户对未评分过的电影的第二预测评分；对待推荐用户对未评分过的电影的第一预测评分和第二预测评分进行求和运算，得到最终的预测评分；对最终的评分按照从到大到小进行排序，将排序最前面的电影作为推荐电影，输出给待推荐用户。