Qilu University of Technology;
collaborative filtering; consumer behaviour; nearest neighbour methods; recommender systems;
机译:通过考虑用户的动态额定变异性,提高协作滤波的额定预测准确性
机译:通过遗传算法发现用户项目子组,以便在协同过滤中有效预测额定值
机译:基于用户协作滤波的评级预测进化异构聚类
机译:基于额定预测和用户特性的协同过滤算法
机译:通过发现和纳入用户评论中的用户关注点来增强基于协作过滤的评分预测
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:基于SVD ++的协作滤波中的额定预测用户嵌入