一种加油站便利店零售销量的预测方法

摘要

本发明公开了一种加油站便利店零售销量的预测方法，首先基于灰色系统理论建立了无偏GM(1,1)预测模型，消除了常规GM(1,1)预测模型的固有偏差；其次，本发明利用Markov理论对无偏GM(1,1)预测模型的相对残差进行了修正，该模型能较好地体现数据的波动特征，最后，本发明利用改进的粒子群优化算法白化无偏GM(1,1)‑Markov预测模型灰区间的参数，得到无偏灰色PSO‑Markov预测模型，本发明的模型能提高预测模型的精度，该模型可用于加油站便利店的商品销售预测，并为企业的经营决策提供依据。