基于深度学习的SDN网络流量优势监控节点动态选择系统及其动态选择方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的SDN网络流量优势监控节点动态选择系统及其动态选择方法，SDN控制平面包括转发计算模块、节点更新模块和路径预测模块；SDN数据层面包括网络资源模块；动态选择方法包括优势监控节点预筛选和优势监控节点动态更新两个时序阶段，前者仅在系统冷启动时运行，系统启动完成后后者以闭环自反馈方式自适应地运行。本发明从选取监控节点的角度出发，通过优先选取流量遍历最密集的交换机作为流量监控节点，实现在流统计信息最大化捕捉的同时，达到提升流量收集非冗余率和降低流量监控开销的目的。