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用于学习用于人员重新识别的模型的方法和用于由所学习的模型来识别人员的方法

摘要

本发明涉及一种用于在使用摄像机100的图像的情况下学习用于人员重新识别的模型的方法600,其中,该方法至少具有读取的步骤,在该步骤中读取探测信号135,该探测信号代表在摄像机网络的至少摄像机100的监测区域内探测到的人员。该方法至少还具有收集的步骤,在该步骤中,使用所读取的探测信号135来从摄像机100收集多个图像信号140,所收集的图像信号140代表摄像机100的各一个图像中的所拍摄的图像区段。最后,该方法至少具有适配的步骤,使用所收集的图像信号140来对用于人员重新识别的模型进行适配,以便在摄像机网络的摄像机100或至少一个第二摄像机的图像中重新识别出所探测的人员。

著录项

  • 公开/公告号CN110119667A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN201910103546.2

  • 发明设计人 G·布洛特;S·F·朗格;

    申请日2019-02-01

  • 分类号

  • 代理机构永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人郭毅

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2024-02-19 12:13:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-13

    公开

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