用于训练深度学习网络模型的方法、用于识别物品类别的方法、装置、电子设备

摘要

本申请涉及图像识别技术领域，公开一种用于训练深度学习网络模型的方法，包括：建立初始网络模型；利用预设物品图片数据集对所述初始网络模型进行多次迁移训练获得预设深度学习网络模型。利用预设深度学习网络模型对待识别物品图片中的物品的物品类别进行识别，由于预设深度学习网络模型是利用预设物品图片数据集对初始网络模型进行多次迁移训练获得的，预设深度学习网络模型的精度更高，分类准确性也更好。本申请还公开一种用于识别物品类别的方法及装置、电子设备。