基于中国数字人图像膝关节后外侧复合体的可视化方法

摘要

本发明公开了一种基于中国数字人图像膝关节后外侧复合体的可视化方法，在中国可视化人体数据集中选择人体膝关节后外侧复合体薄层高精度图像，并利用Amira软件人工识别相结合的方法对人体膝关节后外侧复合体薄层高精度图像进行识别和分割，然后再利用Amira软件平滑处理和基于面的三维重建，接着基于VRML和Acrobat9.0软件构建交互式3d‑pdf模型，最后测量三维重建后的3d‑pdf模型中PLC组成结构的长度、宽度、厚度等数据，结合高精度MRI图像对比，对PLC结构组成、三维形态及毗邻关系进行全方位多角度的解剖学观察及研究。解决了大体解剖学方法破坏正常解剖结构、采用MRI影像分辨率低的问题。