一种基于人工神经网络的最优路径及计算路径时间的方法

摘要

本发明涉及路径规划技术领域，尤其是一种基于人工神经网络的最优路径及计算路径时间的方法，最优路径的选择方法为：步骤A、从本机和网络中获得汽车行驶时间原始数据及实时的道路情况；步骤B、在本机中对当前道路信息的驾驶信息进行神经网络分析；步骤C、在互联网主机中对相似车辆进行数据采集和神经网络分析；步骤D、如果两个结果相差过大则重新验证，优先采取本机结果，如本机样本点过少，则采取云计算结果；步骤E、根据所得结果规划路径；步骤F、行驶过程中重复调用本方法来缩短运行时间和规避拥堵路段；计算路径时间的方法为：对于已知路径的路程使用步骤A、B、C、D预测到达时间并求和，本发明能够缩短运行时间和规避拥堵路段。