基于大数据分析的保险代理人归类方法及相关设备

摘要

本申请涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的保险代理人归类方法及相关设备，包括：获取数个保险代理人的基于位置服务LBS数据和非LBS数据，抽取出所述LBS数据和所述非LBS数据中的行为因子；获取不同行为因子之间的相同项，根据所述相同项建立行为因子树模型，计算所述行为因子树模型中各个行为因子的权重，根据所述行为因子包含的固有属性和所述权重，将所述行为因子聚类后得到行为归类模型；计算未知保险代理人与所述行为归类模型中各行为之间的相似度，根据所述相似度，确定所述未知保险代理人的归属类别。本申请有效地将保险代理人的行为进行归类，从而准确地对保险代理人进行绩效评价。