一种基于大数据的大学生心理行为异动系统方案设计方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据的大学生心理行为异动系统方案设计方法，包括综合运用系统科学、信息科学、医学和心理学等多学科理论，基于多源异构信息融合，汇集虚‑实空间心理行为表征信息；通过大数据关联分析，建立高校学生心理行为与行为表征信息的映射关系模型；通过汇集智慧校园大数据，选择恰当的图像处理、文本挖掘、深度学习、增量学习等算法，挖掘建立心理行为异动监测预警模型；基于Hadoop和Tensorflow大数据分析平台，研发高校学生心理行为异动监测预警软件。与现有系统相比，本发明科学的检测出心理行为异动的学生个体，具有准确性高、动态性能好等优点。