一种基于相空间重构小波神经网络输电线路覆冰预测的方法

摘要

本发明涉及一种基于相空间重构小波神经网络输电线路覆冰预测的方法，属于输电线路覆冰预测技术领域。本发明包括步骤：首先对输电线路覆冰厚度时间序列进行相空间重构，计算出该覆冰时问序列的延迟时间和嵌入维数；其次根据相空间重构所得的嵌入维数设计小波神经网络,确定小波神经网络的各参数；最后建立基于相空间重构小波神经网络输电线路覆冰预测模型。本发明利用小波神经网络对相空间重构后的系统建模，克服了人工神经网络易陷入局部最优的固有缺陷，并且能够有效利用覆冰厚度自身历史数据进行预测，减少微气象等因素对预测精度的影响，预测简单便于工程实现。