一种基于机器学习的商机中标率预测方法

摘要

本发明提供一种基于机器学习的商机中标率预测方法，属于机器学习和人工智能技术领域，对客户关系管理软件（CRM）中的数据整理和构造，并利用机器学习算法lightGBM对商机与投中标的关系进行学习并得到模型。模型可以用来对还在进行中的商机进行中标率的预测，为制定规划和决策提供参考有利益实现企业收益最大化。