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基于多模式测量的网络游戏玩家行为预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多模式测量的网络游戏玩家行为预测方法,获取网络游戏意识的分析数据;基于单因素方差分析的情感指标从分析数据选取接近趋势数据,构成训练样本;建立基于支持向量机的行为意图预测模型;分别将筛选出的主观评价指标、生理指标、上述指标两两组合以及所有指标组合作为自变量,将接近趋势作为因变量,带入基于支持向量机的行为意图预测模型,得到网络游戏玩家行为预测值,精确性高,方法巧妙,具有良好的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN109447142A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 镇江悦乐网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201811231755.7

  • 发明设计人 冯军;

    申请日2018-10-22

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212000 江苏省镇江市京口区新民洲朝阳路345号

  • 入库时间 2024-02-19 07:20:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181022

    实质审查的生效

  • 2019-03-08

    公开

    公开

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