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一种基于变分模态分解和最小均方误差自适应滤波器的信号降噪方法

摘要

本发明提出一种基于变分模态分解和最小均方误差自适应滤波器的降噪方法,该方法结合了变分模态分解和最小均方自适应滤波器的优点,通过运用变分模态分解算法,将含噪信号和噪声信号分别分解为K个本征模态分量,然后对每个本征模态分量分别采用最小均方自适应滤波器滤波,最后由K个滤波结果重构降噪后的信号。这种方法不仅具有良好的信噪分离功能,而且能够有效的抑制模态混叠现象;自适应滤波器能够自动地迭代调节滤波器参数,以满足某种准则的需求,从而实现最优滤波,因此具有自我调节和跟踪功能。

著录项

  • 公开/公告号CN109446928A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201811183021.6

  • 发明设计人 邵杰;周凡;

    申请日2018-10-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人刘珊珊

  • 地址 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

  • 入库时间 2024-02-19 07:20:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181010

    实质审查的生效

  • 2019-03-08

    公开

    公开

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