一种基于支持向量机（svm）的魔方颜色识别方法

摘要

本发明提供一种基于支持向量机(SVM)的魔方颜色识别方法，本发明基于HSV颜色空间模型，通过提取该HSV模型的H、S分量作为支持向量机的输入特征，在该模型下，有效避免了光照条件变化对魔方颜色识别的影响，从而进一步提高了识别精度，同时，通过对支持向量机分类模型进行大量魔方颜色的训练，使得支持向量机模型具有较大的泛化能力，可识别具有颜色差异的不同魔方，通过DAG结构的SVM颜色分类器较传统RGB阈值法识别魔方颜色速度快，效率高。