Reinforcement Learning zur Planung von Arbeitsprozessen: Anwendung von Reinforcement Learning Methoden zur Planung von Arbeitsaufgaben im industriellen Bereich

摘要

Der Einsatz von digitalen Menschmodellen im industriellen Kontext ist eines der Kernziele des Projekts "The Smart Virtual Worker". Der Beitrag beschaftigt sich primar mit der Implementierung einer autonomen Handlungsselektion des 'kognitiven' virtuellen Arbeiters. Zur Simulation von industriellen Arbeitsvorgangen soll ein virtueller Avatar in die Lage versetzt werden, gestellte Aufgaben autonom unter Beachtung bestimmter Optimierungskriterien zu losen. Fur die Realisierung dieser autonomen Handlungsselektion wurde Q-Learning mit verschiedenen Erweiterungen untersucht, deren Realisierung und Performance in diesem Beitrag detaillierter vorgestellt werden.