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【24h】

裾引き次数可変分布としてのロレンツ冪乗関数群-System PMD outageの設計関数として

机译:Lorentz-Line函数组作为下摆或更多的可变分布作为可变分布 - 作为系统PMD中断的设计功能

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摘要

前回、local DGDヒストグラムがロレンツ自乗分布に一致し、さらに、Local PMDもこの拡張確率密度関数で表現できることを示した。今回、裾引き次数を可変とする確率密度関数群としてExponentiated Lorentzianロレンツ冪乗関数群を提案する。すなわち、無相関·裾引きなしのマクスウェル分布を、相関あり裾引きありに拡張する関数が、ロレンツ冪乗確率密度関数である。裾引き次数の実験値から推定は、ヒストグラムの比較的高頻度の領域の高精度な測定からも可能である。ロレンツ自乗分布の理論的根拠はプリゴジンの散逸系物理の一環としての非弾性衝突下の粒子速度分布にある。これらの新確率密度関数群は、想定外事象の発生確率推定ツールとして、System PMD outage設計に新展開を期待できる。
机译:本地DGD直方图与Lorentz方形分布匹配,此外,本地PMD也可以通过该扩展概率密度函数表示。 这次,我们提出了一个指数化的Lorentzian Lorentz功率函数组作为概率的密度函数组,这些函数组变化下摆或更多的数量。 也就是说,扩展与不相关的相关突迹的相关性与无相关性和麻疹不相关的功能是Lorentz功率概率密度函数。 估计也是可能的来自剥离数的实验值,并且直方图的数量也是可以从直方图的高度精确测量的。 Lorentz方形分布的理论基础是在非弹性冲击下的颗粒速度分布,作为Prigotin耗散物理学的一部分。 这些新的概率密度函数组可以预期将系统PMD中断设计的新发展作为传记预期的概率估计工具。

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