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ノンパラメトリック回帰によるイネの障害不稔歩合の推定法

机译:非参数回归米稻类无菌任务的估计方法

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摘要

冷害気象時に被害を可能な限り早い時点で推定するため,連続した短期間の発育ステージの冷去糧に基づく障害不稔歩合推定モデルを作成した.不稔歩合の推定には,隣り合う偏回帰係数βの値は大きく異ならないという制限付きのノンパラメトリック回帰を用いた.恒温深水処理における「あきたこまち」のポット試験の水温と不稔歩合の関係より偏回帰係数(水温パラメータ)を決定した.水温パラメータを用いて他年度の「あきたこまち」を推定すると寄与率77.2%と比較的高い精度であった.また,本手法では品種の耐冷性の違いを冷却量算出の基準温度(T_0)の違いとすることで水温パラメータが他品種にも適用できる.このT_0は「あきたこまち」20.5°Cに対し,「ササニシキ」21.0°C,「ひとめぼれ」19.5°Cであった.2003年冷害における耐冷性の異なる品種が混在する東北6県の生育調査団の気温と不稔歩合の関係による偏回帰係数(気温パラメータ)を決定した.気温パラメータは,現地国場では推定精度が落ちるものの事前の被害診断には十分有効であった.障害不稔歩合推定モデルをリアルタイムで実行すると被害の発生が予想される地点や地域の特定が容易になり,現地調査を効率的に行うことができ,被害実態の正確な把握に役立てることができる.
机译:为了在寒冷天气天气期间尽快估计损坏,我们创建了基于冷食物的基于障碍物的Adolval估计模型,用于连续短期发育阶段。为了估计无菌,限制的非参数回归,即相邻去极化系数β的值没有显着不同。从恒温深水处理中“Akatsuki Machi”的水温和无菌脱水之间的关系,确定了更偏振系数(水温参数)。当使用水温参数估算财政年份的“Akatsuki Ocho”时,贡献率为77.2%的准确性相对较高。此外,在该方法中,可以通过将各种抗性的差异设定为冷却量计算的参考温度(T_0)的差异来施加水温参数。这款T_0是“Sasanishiki”21.0°C,19.5°C为“Akatsuki Machi”的“Sasanishiki”。混合了2003年冷损伤抗寒性的温度和无菌性之间的生长和无菌性之间的关系的生长和无菌系数(温度参数)的亮点。温度参数对于在本地领域的估计准确度的预损坏诊断足够有效。实时执行故障无菌露珠/估计模型实时,易于识别损坏和区域区域的发生,并且可以有效地执行现场调查,并可用于准确掌握损坏的实际情况。 。

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