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ノンパラメトリック回帰によるイネの障害不稔歩合の推定法

机译:通过非参数回归估算水稻的不育率

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摘要

冷害気象時に被害を可能な限り早い時点で推定するため,連続した短期間の発育ステージの冷去糧に基づく障害不稔歩合推定モデルを作成した.不稔歩合の推定には,隣り合う偏回帰係数βの値は大きく異ならないという制限付きのノンパラメトリック回帰を用いた.恒温深水処理における「あきたこまち」のポット試験の水温と不稔歩合の関係より偏回帰係数(水温パラメータ)を決定した.水温パラメータを用いて他年度の「あきたこまち」を推定すると寄与率77.2%と比較的高い精度であった.また,本手法では品種の耐冷性の違いを冷却量算出の基準温度(T_0)の違いとすることで水温パラメータが他品種にも適用できる.このT_0は「あきたこまち」20.5℃に対し,「ササニシキ」21.0℃,「ひとめぼれ」19.5℃であった.2003年冷害における耐冷性の異なる品種が混在する東北6県の生育調査団の気温と不稔歩合の関係による偏回帰係数(気温パラメータ)を決定した.気温パラメータは,現地国場では推定精度が落ちるものの事前の被害診断には十分有効であった.障害不稔歩合推定モデルをリアルタイムで実行すると被害の発生が予想される地点や地域の特定が容易になり,現地調査を効率的に行うことができ,被害実態の正確な把握に役立てることができる.
机译:为了尽早估算出寒冷天气下的破坏,我们基于连续短期发展阶段的冷食创建了一个残障不育估计模型。为了估计无菌比率,我们使用了有限的非参数回归,其中相邻的部分回归系数β的值没有显着差异。根据在“ Akita Komachi”的恒温深水处理中的盆栽试验中的水温与无菌比之间的关系,确定偏回归系数(水温参数)。使用水温参数估算其他年份的“秋田小町”显示出相对较高的准确度,为77.2%。另外,在该方法中,通过使各品种的耐寒性的差异成为计算冷却量的基准温度(T_0)的差异,可以将水温参数应用于其他品种。对于“ Akita Komachi”,该T_0为20.5°C,对于“ Sasanishiki”为21.0°C,对于“ Hitomebore”为19.5°C。 2003年,我们根据东北六个县的生长研究小组的温度与不育率之间的关系确定了偏回归系数(温度参数),东北六个县在寒冷天气中具有不同的耐寒性并存。尽管在当地温度参数的估计精度较低,但是对于初步的损伤诊断它是足够有效的。实时执行故障不育性估计模型可以更轻松地识别预计会发生损坏的点和区域,可以进行有效的现场调查,并有助于准确地掌握实际损坏情况。 ..

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