机译:嵌入式特征选择和多级分类方法,用于检测对阿尔茨海默病的轻度认知障碍的进展
Guangdong Med Univ Sch Informat Engn Zhanjiang 524023 Peoples R China;
Capital Med Univ Yan Jing Med Coll Dept Foundat Educ Bioinformat Off Beijing 101300 Peoples R China;
Guangdong Med Univ Affiliated Hosp Dept Neurol Zhanjiang 529023 Peoples R China;
Guangdong Med Univ Sch Informat Engn Zhanjiang 524023 Peoples R China;
Guangdong Med Univ Sch Informat Engn Zhanjiang 524023 Peoples R China;
Alzheimer's Disease (AD); Mild Cognitive Impairment (MCI); Magnetic Resonance Imaging (MRI); Feature Selection; Binary Classification; Multi-Class Classification;
机译:嵌入式特征选择和多级分类方法,用于检测对阿尔茨海默病的轻度认知障碍的进展
机译:使用多特征核判别词典学习对阿尔茨海默氏病,轻度认知障碍和认知障碍的个体进行分类
机译:中内颞叶萎缩的视觉评估作为痴呆症对痴呆症的临床标志物,用于预测轻度认知障碍患者的进展和轻度阿尔茨海默病
机译:遗传算法选择结构性MRI特征以对轻度认知障碍和阿尔茨海默氏病进行分类
机译:轻度认知障碍和早期阿尔茨海默氏病在大脑中的氧化应激:对阿尔茨海默氏病进展的影响。
机译:使用多特征核判别字典学习对阿尔茨海默氏病轻度认知障碍和认知障碍的个体进行分类
机译:遗传算法选择结构性MRI特征以对轻度认知障碍和阿尔茨海默氏病进行分类