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机译:基于本体模型的基于本体模型,使用杂交神经网络和遗传算法的组装中的几何公差的最佳测定
Department of Production Engineering National Institute of Technology;
Department of Production Engineering National Institute of Technology;
Artificial Neural Network (ANN); finite element analysis (FEA); functional dimensions; Genetic algorithm (GA); Geometric Dimensioning and Tolerancing (GDamp; T);
机译:基于本体模型的基于本体模型,使用杂交神经网络和遗传算法的组装中的几何公差的最佳测定
机译:基于现象学模型的电子束焊接过程的研究,以及通过反向传播算法,遗传算法,粒子群优化算法和BAT算法训练神经网络的输入 - 输出建模
机译:使用进化算法的具有装配功能要求的刚性零件的最佳几何公差设计框架
机译:神经网络和遗传算法的混合,用于时间最优控制
机译:选择神经网络拓扑:结合遗传算法和神经网络的混合方法。
机译:利用基本模式分析路径热力学和遗传算法确定代谢通量并优化代谢网络设计
机译:神经网络和遗传算法的杂交用于时间最优控制
机译:使用遗传算法校准神经网络,并应用于最优路径规划