基于本体论知识源模型的神经网络数据挖掘技术

摘要

本文采用基于本体论的领域问题求解方法，通过定义可复用的知识源模型和一套本体描述语言，将其作为数据挖掘工具领域问题求解方法的描述规范，从而较好地解决了解题模型的同构与复用，提高了对复杂背景知识的表达能力与抽象能力。在所研制的具有多种神经网络模型、模糊逻辑和常规算法的数据挖掘工具支持下，经在《渣油特性预测与评价》、《剩余油分布研究与潜力预测》、《地震储层预测》等领域开展应用，取得重大的社会效益与经济效益，有效地解决了一些工程应用中的复杂问题。