机译:一种提升可变预测模型的类别辨别性能的新颖特征选择方法及其在智能多故障诊断中的应用
Cooperat Innovat Ctr Construct &
Dev Dongting Lak Changde Peoples R China;
Newcastle Univ Sch Engn Newcastle Upon Tyne NE1 1RU Tyne &
Wear England;
Newcastle Univ Sch Engn Newcastle Upon Tyne NE1 1RU Tyne &
Wear England;
Similarity-fuzzy entropy; feature selection; variable predictive model-based class discrimination; intelligent multi-fault diagnosis; hydraulic pump;
机译:一种提升可变预测模型的类别辨别性能的新颖特征选择方法及其在智能多故障诊断中的应用
机译:使用新型预测模型和轴承故障识别的自适应特征选择可变预测模型类歧视
机译:基于类别判别度的智能医学诊断特征选择方法
机译:局部均值分解和可变预测模型类的应用区分齿轮故障诊断
机译:类专用SVM的增强特征选择及其在胎儿健康预测中的应用
机译:检查回归模型的预测性能的变量选择方法以及所选变量的比例和选择的随机变量
机译:图2:嵌入在经典卷积神经网络模型中的DBAP层的图形摘要,用于提高辨别性能和特征可视化功率。