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Stabilization and robustness analysis for time-varying systems with time-varying delays using a sequential subpredictors approach

机译:时变延迟的稳定和鲁棒性分析,使用顺序分布式判断方法

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摘要

We provide a new sequential predictors approach for the exponential stabilization of linear time-varying systems. Our method circumvents the problem of constructing and estimating distributed terms in the control laws, and allows arbitrarily large input delay bounds, pointwise time-varying input delays, and uncertainties. Instead of using distributed terms, our approach to handling longer delays is to increase the number of predictors. We obtain explicit formulas to find lower bounds for the number of required predictors. The formulas involve bounds on the delays and on the derivatives of the delays. We illustrate our method in three examples. (C) 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:我们提供了一种新的连续预测因子,用于线性时变系统的指数稳定。 我们的方法避免了在控制法中构建和估算分布式术语的问题,并允许任意大的输入延迟界限,尖时不同的输入延迟和不确定性。 不使用分布式术语,我们处理更长的延迟的方法是增加预测器的数量。 我们获取明确的公式,以找到所需预测器的数量的下限。 公式涉及延迟和延迟衍生物的界限。 我们在三个例子中说明了我们的方法。 (c)2017 Elsevier Ltd.保留所有权利。

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