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【24h】

動的色境界の提案と道路標識追跡·認識への応用

机译:动态色彩边界的建议及其在路标跟踪和识别中的应用

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摘要

画像に対する対象のモデルマッチング法の一つとしてChamfer Matchingがある.この手法では,入力画像とモデルテンプレートのエッジ間の距離を極小化する並進パラメータとアフィン変換パラメータを推定することで,対象追跡を行う.しかし,単純なエッジ検出とChamfer Matchingを組み合わせて道路標識の追跡を行った場合には,モーションブラーによって,エッジが消えるような場面や,対象周辺の背景部分にエッジが多く,その影響を受けやすいような場面では,安定な追跡は困難である.この解決策として,道路標識の色の顕著性を利用してエッジを抽出することも考えられる.しかし,画像上の標識の色は照明条件によって大きく変化することや,看板や紅葉など類似した色の背景物体も数多く存在することから,この方法は必ずしも有効な手法とは言えない.本研究では,1) RGB各画像の局所領域で動的に閾値を決定して画素を3bit表現し,2)その値が変化する境界をエッジとして抽出し,3)さらにエッジ両側のbitパターンがモデルエッジと一致する部分だけを抽出する,という処理により対象追跡に適したエッジを抽出する方法を提案する.実験では本手法とChamfer Matchingによって,実環境下でも安定に道路標識の追跡が行えることを示す.
机译:室匹配是图像的目标模型匹配方法之一。在这种方法中,目标跟踪是通过估算平移参数和仿射转换参数来执行的,这些参数将输入图像的边缘与模型模板之间的距离最小化。但是,当通过将简单的边缘检测和室内匹配相结合来跟踪道路标志时,运动模糊会导致边缘消失或目标周围背景中的许多边缘容易受到影响。在这种情况下,很难进行稳定的跟踪。作为对此的解决方案,可以通过使用路标颜色的突出来提取边缘。但是,该方法并不总是有效的方法,因为图像上的标志的颜色根据照明条件而变化很大,并且有许多类似颜色的背景物体,例如标志和秋叶。在这项研究中,1)在每个RGB图像的局部区域中动态确定阈值,并以3位表示像素,2)提取值变化的边界作为边缘,以及3)进一步提取边缘两侧的位模式。我们提出了一种仅通过提取与模型边缘匹配的部分来提取适合目标跟踪的边缘的方法。实验表明,通过这种方法和室内匹配,即使在实际环境中也可以稳定地跟踪路标。

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