摘要：生命是一个复杂的、整体化和网络化的系统.从系统观、信息结构、复杂性的角度,探索生命现象与疾病本质已成为国际生命科学领域的前沿和热点.基于单个靶点的西方药物研发已经进入一个研发费用急剧增长、有效药物却大幅减少的死胡同,而针对每个人的个性化用药、个性化预防亟待发展. 代谢组学(Metabonomics)是20世纪90年代中期发展起来的一门新兴学科,作为系统生物学的代表学科之一,它把人体作为一个完整的系统来研究,研究人体代谢网络在疾病和药物作用下的变化规律,这与中医中药的哲学思想十分吻合.科研人员通过精密仪器,为人"绘制"出一张代谢网络,网络的变化可以反映出人的健康状况.事实上,我们采用代谢组学技术,发现肾阳虚模型动物的代谢网络明显偏离正常组动物,而用温阳中药干预后,模型动物的代谢谱回归至正常范围,呈现网络修复的结果.另外,我们用代谢组学的方法来对比分析服用中药前后癌前病变模型动物的代谢网络变化,观察到了病理变化和中药干预后的整体的、动态性的网络变化轨迹,有望将此方法作为评价中国传统中医中药的整体性疗效,作为系统生物学研究中医药的重要手段之一.传统中医采用望、闻、问、切所获得的信息进行辨证施治,很难量化和标准化,很大程度上依赖于医生的诊疗水平.应用代谢组学理论则可能在将来提高诊治的科学化、定量化,避免了人为因素的误诊,同时对于疗效也可获得全面和科学的评价,最终有利于中医药临床应用的现代化。本文研究 基于代谢组学的中药疗效的整体评价方法。
