机译:基于自适应的多保真概率搭配,用于地下流量数据同化的基于概率滤波器:数值建模与现实世界实验
Chinese Acad Sci Inst Soil Sci Key Lab Soil Environm & Pollut Remediat Nanjing 210008 Peoples R China|Zhejiang Univ Coll Environm & Resource Sci Zhejiang Prov Key Lab Agr Resources & Environm Hangzhou 310058 Peoples R China;
Zhejiang Univ Coll Environm & Resource Sci Zhejiang Prov Key Lab Agr Resources & Environm Hangzhou 310058 Peoples R China;
Univ Calif Riverside Dept Environm Sci Riverside CA 92521 USA;
Zhejiang Univ Coll Environm & Resource Sci Zhejiang Prov Key Lab Agr Resources & Environm Hangzhou 310058 Peoples R China;
Data assimilation; Multi-fidelity simulation; Probabilistic collocation method; Kalman filter;
机译:基于卡尔曼滤波的具有重启自适应概率搭配的非饱和流模型数据同化
机译:Ensemble Kalman滤波中一般海洋循环模型中观测数据同化的影响:合成观察的数值实验
机译:基于过程和集水规模的地表和地下流的集合卡尔曼滤波数据同化
机译:使用分布式水文模型的流流预测顺序数据同化:粒子滤波和合奏卡尔曼滤波
机译:CASA和WSR-88D雷达数据的同化使用Ensemble Kalman滤波器和概率集合预测中的应用程序进行龙舌兰对流风暴
机译:在卡尔曼滤波器占位置错误:集成动物源性传感器数据为同化方案
机译:基于过程和集水规模的地表和地下流的集合卡尔曼滤波数据同化