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L'algorithme traque les médicaments dangereux

机译:该算法跟踪危险药物

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摘要

Pour les spécialistes, l'intelligence artificielle (IA) en santé, c'est un peu le pactole de Crésus: le Système national des données de santé (SNDS), créé en 2016, centralise les données médico-administratives de l'assurance-maladie, les factures hospitalières et les certificats de décès. Soit la plus grande base de données de santé connue au monde! «Nous pouvons aujourd'hui suivre le détail des "parcours de soins" des 65 millions de Français avec un historique de plus de dix ans», explique Dominique Polton, présidente de l'Institut national des données de santé (INDS). En comparaison, l'organisme disposant de la plus grande base de données aux États-Unis regroupe 8 millions de personnes. «Le problème, c'est que les bases du SNDS sont construites pour gérer les remboursements des soins...pas pour faire de la recherche clinique ou épidémiologique », poursuit Dominique Polton. Or c'est dans ce domaine que les algorithmes, ces programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l'intelligence humaine, pourraient rendre les services les plus précieux en matière de santé publique.
机译:对于专家,人工智能(IA)在健康中,它是一点克斯斯:国家健康数据系统(SNDS),成立于2016年,集中了保险的医疗数据管理数据。疾病,医院票据和死亡证明。世界上已知的最大的健康数据库! “我们今天可以遵循6500万法国人的”护理道路“的细节,历史悠久的十多年,”国家健康数据研究所(Inds)总裁Dominique Polton说。相比之下,美国最大数据库的组织包括800万人。 “问题是SNDS的基础是为了管理护理退款......不做临床或流行病学研究,”普遍的波尔顿。然而,它在这一领域的算法,这些能够模拟人类智能某些性状的这些复杂的计算机程序可以成为最有价值的公共卫生服务。

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    《Sciences et Avenir》 |2018年第861期|45-47|共3页
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