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选秀竞争算法DCA及基于该算法的光伏系统最大功率点跟踪方法

摘要

选秀竞争算法DCA及基于该算法的光伏系统最大功率点跟踪方法,首先设定一档选秀类节目的相应规则,再根据所设定的规则构建DCA的数学模型以及相应结构框架,然后将所提算法应用到12个测试函数中进行收敛精度、迭代速度等方面的测试。最后,将DCA与光伏系统中的最大功率点追踪MPPT技术相结合。本发明提出了一种新型群智能优化算法,与PSO、WOA、ALO、SSA、GWO一起在12个测试函数中进行了收敛精度、迭代速度、稳定性等方面的测试,结果表明本发明具有非常强的全局搜索能力和鲁棒性。最后,将本发明与扰动观察法一起应用到光伏系统中的最大功率追踪技术中,结果表明本发明能够比扰动观察法更快的寻找到最大功率点的位置。

著录项

  • 公开/公告号CN113050745A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN202011529255.9

  • 发明设计人 徐艳春;刘海权;汪平;

    申请日2020-12-22

  • 分类号G05F1/67(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构42103 宜昌市三峡专利事务所;

  • 代理人吴思高

  • 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 11:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-06

    授权

    发明专利权授予

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