...
机译:数据驱动的旅客出行方式挖掘方法:拥挤的城市轨道交通网络中的“遗忘”
Beijing Jiaotong Univ, Dept Transportat Management Engn, Sch Traff & Transportat, Beijing, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Dept Transportat Management Engn, Sch Traff & Transportat, Beijing, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Dept Transportat Management Engn, Sch Traff & Transportat, Beijing, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Dept Transportat Management Engn, Sch Traff & Transportat, Beijing, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Natl Res Ctr Rail Transit & Transportat Training, Beijing, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Dept Transportat Management Engn, Sch Traff & Transportat, Beijing, Peoples R China;
机译:挖掘乘客旅行模式的数据驱动方法:拥挤的城市轨道交通网络中的“左后备”
机译:通过在与时间相关的乘客需求和交通拥堵的情况下最大限度地减少总行驶时间,全面优化城市轨道交通时刻表
机译:城市轨道交通网络中的服务重新分类:交叉线快速列车,用于减少乘客传输数量和旅行TIMP
机译:城市轨道交通网络旅客出行流程的UML建模和开发
机译:将拥挤的城市动脉上的轻轨过境点的总体人员延误降至最低。
机译:城市轨道交通网络中的脆弱性分析和客源预测
机译:城市轨道运输中联合营业收入和旅客旅游成本优化