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Grid parameterization of a conceptual distributed hydrological model through integration of a sub-grid topographic index: necessity and practicability

机译:通过集成子网格地形指数对概念性分布式水文模型进行网格参数化:必要性和实用性

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摘要

Les modèles distribués basés sur des grilles sont devenus populaires pour décrire des processus hydrologiques spatialisés. Cependant, l'influence des hétérogénéités au sein d'une grille sur la simulation des débits n'a pas été suffisamment abordée dans la littérature. Dans cette étude, nous avons étudié comment les caractéristiques statistiques des stocks d'humidité du sol au sein d'une grille influencent les simulations de débit. La variation spatiale de l'indice topographique, TI, au sein d'une grille a été utilisée pour déterminer le paramètre B de la courbe statistique des stocks d'humidité du sol dans le modèle Xinanjiang. Pour comparer les influences de l'hétérogénéité au sein d'une grille sur la simulation des débits, deux schémas de paramétrage de la capacité des stocks de l'humidité du sol ont été développés : un schéma de paramétrage de grille pour un modèle distribué et un schéma moyenne à l'échelle du bassin pour un modèle semi-distribué.La faisabilité et l'utilité de la méthode de paramétrage de grille ont été évaluées par comparaison des modèles. Les deux modèles ont été appliqués au bassin versant expérimental de Jiangwan, dans la province du Zhejiang, en Chine. Les données de débit à l'exutoire du bassin versant de 1971 à 1986 à différentes résolutions temporelles, par exemple à pas de temps de 15 min et journalier, ont été utilisées pour le calage et la validation du modèle. Les résultats statistiques pour différentes échelles de grille ont démontré que la moyenne et la variation de TI et B diminuent de façon significative avec l'augmentation de l'échelle de la grille. Les débits simulés par les deux modèles sont similaires et le modèle semi-distribué surclasse légèrement le modèle distribué lorsque le débit à l'exutoire du bassin versant a été utilisé comme seule base de comparaison. En outre, un biais relativement plus important dans les débits prévus entre ces deux modèles a été observé, avec une augmentation brutale du taux de saturation en eau du sol. Une analyse plus approfondie de la distribution de l'humidité du sol simulée a révélé que le modèle distribué peut fournir une représentation raisonnable du concept d'aire source variable, qui a été justifié dans une certaine mesure par les données expérimentales de terrain.%Grid-based distributed models have become popular for describing spatial hydrological processes. However, the influence of non-homogeneity within a grid on streamflow simulation was not adequately addressed in the literature. In this study, we investigated how the statistical characteristics of soil moisture storage within a grid impacts on streamflow simulations. The spatial variation of the topographic index, TI, within a grid was used to determine parameter B of the statistical curve of soil moisture storage in the Xinanjiang model. For comparison of influences of the non-homogeneity within a grid on streamflow simulation, two parameterization schemes of soil moisture storage capacity were developed: a grid-parameterization scheme for a distributed model and a catchment-averaged scheme for a semi-distributed model. The practicability and usefulness of the grid-parameterization method were evaluated through model comparisons. The two models were applied in Jiangwan experimental catchment Zhejiang Province, China. Streamflow discharge data at the catchment outlet from 1971 to 1986 at different temporal resolutions, e.g. 15 min and daily time step, were used for model calibration and validation. Statistical results for different grid scales demonstrated that the mean and variation of TI and B decline significantly as the grid scale increases. The simulated streamflow discharges of the two models were similar and the semi-distributed model outperformed the distributed model slightly when the streamflow at the outlet of the catchment was used as the only basis for comparison. In addition, a relatively larger bias in the predicted discharges between these two models was observed along with an abrupt increase of soil moisture saturation ratio. A further analysis of the simulated soil moisture content distribution revealed that the distributed model can provide a reasonable representation of the variable source area concept, which was justified to some extent by the field experiment data.
机译:基于网格的分布式模型已成为描述空间水文过程的流行方法。但是,文献中尚未充分解决网格内异质性对流速模拟的影响。在这项研究中,我们研究了网格内土壤水分储量的统计特征如何影响流量模拟。利用栅格内地形指数TI的空间变化来确定新安江模型中土壤水分储量统计曲线的参数B。为了比较网格内非均质性对流量模拟的影响,开发了两个用于配置土壤水分库容的图:一个用于分布式模型的网格配置图和一个用于模型的网格配置图。通过对半分布式模型的平均流域比例图进行比较,评估了网格参数化方法的可行性和实用性。两种模型都应用于中国浙江省的江湾实验流域。 1971年至1986年流域出口处以不同时间分辨率(例如15分钟和每天的时间步长)的流量数据用于模型的校准和验证。不同网格规模的统计结果表明,TI和B的平均值和变化随网格规模的增加而显着降低。当将流域出口处的流量用作比较的唯一基础时,两个模型所模拟的流量相似,并且半分布式模型的性能稍好于分布式模型。此外,在这两个模型之间预测的流量中存在相对较大的偏差,土壤水饱和率突然增加。对模拟土壤水分分布的进一步分析表明,该分布模型可以合理表示可变源区的概念,这一点在一定程度上已通过实验现场数据证明是正确的。基于分布的模型已经成为描述空间水文过程的流行方法。但是,文献中没有充分解决网格内非均匀性对流量模拟的影响。在这项研究中,我们调查了网格内土壤水分存储的统计特性如何影响水流模拟。利用网格内地形指数TI的空间变化来确定新安江模型中土壤水分存储统计曲线的参数B。为了比较网格内非均匀性对水流模拟的影响,开发了两种土壤水分存储能力参数化方案:分布式模型的网格参数化方案和半分布式模型的集水平均方案。通过模型比较评估了网格参数化方法的实用性和实用性。这两个模型被应用于中国浙江省江湾实验流域。使用1971年至1986年集水区出口处不同时间分辨率(例如15分钟和每天的时间步长)的流量数据进行模型校准和验证。不同网格规模的统计结果表明,TI和B的均值和变异随着网格规模的增加而显着下降。当将流域出口处的流量用作比较的唯一基础时,两个模型的模拟流量排放相似,并且半分布式模型的性能稍好于分布式模型。另外,在这两个模型之间的预测流量中观察到相对较大的偏差,同时土壤水分饱和度比突然增加。对模拟的土壤水分含量分布的进一步分析表明,该分布模型可以提供可变源面积概念的合理表示,这在一定程度上被现场实验数据证明是正确的。

著录项

  • 来源
    《Hydrological sciences journal》 |2012年第2期|p.282-297|共16页
  • 作者单位

    State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China ,Department of Hydrosciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China, Department of College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China;

    State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China , Department of College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China;

    Department of Hydrosciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China;

    Department of College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China;

    Department of College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China;

    Department of Geosciences, University of Oslo, PO Box 1047 Blindern, NO-0316 Oslo, Norway , Department of Earth Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    xinanjiang model; conceptual parameters; grid-based model; parameterization;

    机译:新安江模式概念参数;基于网格的模型;参数化;

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