机译:通过数据同化将遥感信息集成到分布式水文模型中以改善大型流域的水预算预测
Evapotranspiration Distributed hydrological model Data assimilation WEP SEBS Extended Kalman Filter;
机译:通过数据同化将遥感信息集成到分布式水文模型中,以改善大型流域的水预算预测
机译:将土壤水分和海洋盐度(SMOS)亮度温度分化为改善土壤水分预测的大型分布式概念水文模型:澳大利亚默里 - 达令盆地作为考验案例
机译:将土壤水分和海洋盐度(SMOS)亮度温度分化为改善土壤水分预测的大型分布式概念水文模型:澳大利亚默里 - 达令盆地作为考验案例
机译:整合两种遥感水文模型和MODIS数据,以改善RIO Grande盆地的供水预测
机译:遥感数据同化技术,以开发用于水管理的机器学习模型。
机译:L波段微波遥感和土地数据同化可改善暴雨前土壤水分状况的表示以进行水文预报
机译:将遥感信息整合到分布式水文模型中,通过数据同化提高大尺度水资源预算预测