基于灰色分数阶马尔科夫模型的房价预测

摘要

针对房价数据的非线性性和复杂性的特点，本文结合分数阶累加生成算子和马尔科夫修正模型建立了MKFGM(1,1)模型，并对成都市2017年4月~2018年5月房价进行预测分析。首先，利用粒子群算法在实数域内搜索累加生成算子的最优阶数r，结合GM(1,1)模型可以得到改变阶数后的FGM(1,1)模型，并对成都市房价数据做出初步预测。其次，将预测值与实际值的相对误差进行状态划分，然后使用马尔科夫模型进行误差修正，最终建立MKFGM(1,1)模型。对比分析GM(1,1)、FGM(1,1)和MKFGM(1,1)模型的拟合及预测结果，可以看出MKFGM(1,1)模型在房价预测方面有更高的精度。