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基于随机森林模型的房价预测

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摘要

根据襄阳2012年的房贷数据,考虑影响房价的各种特征变量,尝试建立随机森林模型,利用其优秀的集成学习能力和泛化能力对测试样本进行房价预测,并与学者应用较多的ARMA模型及经典的多元线性回归模型预测的房价和实际房价进行对比,取得了较好的效果.

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来源
《科技创新与应用》 |2016年第4期|52|共1页
作者
陈世鹏; 金升平;
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作者单位

武汉理工大学理学院;

湖北武汉430070;

武汉理工大学理学院;

湖北武汉430070;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
随机森林; 房价; ARMA模型; 多元线性回归模型;

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