一种基于对数线性回归和随机森林的房价走势分析方法

摘要

本发明公开了一种基于对数线性回归和随机森林的房价走势分析方法，包括以下步骤：步骤1.对影响因素进行分析；步骤2.获取楼盘房价数据；步骤3.对楼盘数据进行预处理；步骤4.建立基于随机森林的模型：调用RandomForest Classifier函数建模并训练，对模型权重参数进行对数线性回归检验，若检验通过且模型符合正态分布，则认为模型符合条件，根据生成的决策树分类器对预测集进行预测，对每棵树的预测结果求均值即为最终预测结果；步骤5.对数线性回归测试；步骤6.模型训练与分析评估。本发明通过建立基于对数线性回归和随机森林的模型，在多个房价走势的影响因素下，达到曲线拟合精准。