子宫和子宫肌瘤分割方法综述

摘要

子宫肌瘤是一种常见于育龄妇女中的良性肿瘤。高强度聚焦超声(HIFU)是一种新型非侵入性的治疗子宫肌瘤的手术方法。为了辅助在HIFU手术中诊断和评估疗效,需要从图像中准确的分割出子宫和子宫肌瘤。为了分析子宫和子宫肌瘤图像分割领域的研究现状和发展趋势,文章总结了近些年子宫和子宫肌瘤图像的分割方法,包括了传统方法和深度学习的方法。传统的方法需要较多的人工操作,不能实现完全自动化。深度学习的方法可以通过端到端的学习实现自动分割,这些方法分割精度高,硬件需求高。并指出子宫和子宫肌瘤分割领域的未来研究方向。