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西北太平洋秋刀鱼CPUE标准化研究

     

摘要

秋刀鱼(Cololabis saira)是西北太平洋海域重要的渔业种类之一,其资源评估工作已成为热点问题,单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化可以为开展有效的资源评估研究提供科学依据.为此,本研究利用2003~2017年中国大陆西北太平洋秋刀鱼渔业生产统计资料,结合卫星遥感获得的海洋环境数据,如海表面温度、海表温度梯度、海表面高度等,基于广义线性模型(General linear model,GLM)和广义可加模型(Generalized additive model,GAM)对中国大陆西北太平洋秋刀鱼渔业进行CPUE标准化.结果 显示,根据BIC准则,在GLM模型结果中,年份、月份、经度、纬度、海表面温度、海表面高度、海表温度梯度及年份与月份对CPUE具有显著影响,并组成了GLM模型的最佳模型,对CPUE偏差的解释率为52.47%;在GAM模型结果中,除上述8个影响变量外,交互项月份与经度和月份与纬度也对CPUE影响较大,GAM的最佳模型对CPUE偏差的解释率为61.9%.通过5-fold交叉验证分析发现,GAM模型标准化结果较优于GLM模型,更适合于西北太平洋秋刀鱼渔业CPUE标准化.

著录项

  • 来源
    《渔业科学进展》|2020年第5期|1-12|共12页
  • 作者单位

    上海海洋大学海洋文化与法律学院 上海201306;

    上海海洋大学海洋科学学院 上海201306;

    上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心 上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室 上海201306;

    上海海洋大学海洋文化与法律学院 上海201306;

    上海海洋大学海洋科学学院 上海201306;

    上海海洋大学海洋政策与法律研究所 上海201306;

    上海海洋大学海洋科学学院 上海201306;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 鱼类资源调查;
  • 关键词

    秋刀鱼; 广义可加模型; 广义线性模型; CPUE标准化; 西北太平洋;

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