股权属性、董事会特征与绩效识别——支持向量机(SVM)在公司绩效识别中的应用研究

摘要

与现有研究文献不同,文章采用基于统计学习理论的新型机器学习方法--支持向量机(SVH),通过2004年沪市的机械、设备、仪表行业上市公司的股权属性、董事会特征对公司绩效进行识别.研究结果显示,各组检验样本的正确识别率基本都在80%以上,证明支持向量机对公司绩效具有良好的识别能力,特别是表现出对小样本的适应性.