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基于LMI方法的时滞神经网络的全局渐近稳定性分析

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摘要

研究了具有时滞的Hopfield神经网络的平衡点的全局渐近稳定.基于微分动力系统Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,借助于Matlab中LMI控制工具箱软件,得到了系统全局渐近稳定的时滞相关性条件,线性矩阵不等式的方法简化了自由权重矩阵的计算.数值算例说明了结果的有效性.

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来源
《西南科技大学学报》 |2009年第1期|74-77,81|共5页
作者
向泽英; 钟守铭; 罗浩;
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作者单位

电子科技大学应用数学学院,四川成都,610054;

西南科技大学理学院,四川绵阳,621010;

电子科技大学应用数学学院,四川成都,610054;

西南科技大学理学院,四川绵阳,621010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
全局渐近稳定; 线性矩阵不等式; 李雅普诺夫泛函;

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