基于回归模型的道路二氧化碳排放体积分数的估算与验证

摘要

目前，道路CO2排放量的估算研究存在数据获取难、时空分辨率低等难题．利用排放因子模型法所建立的城市道路碳排放清单，往往不能直接用于对道路实际碳排放水平的实时模拟和预测．文中利用回归分析方法，结合易于获取的空间变量（即行政街道人口密度、车道数），建立了实测道路CO2排放体积分数与相关因子之间的非线性回归模型，并分析了CO2体积分数沿道路水平垂直方向的衰减规律．基于回归模型，实现了对研究区域内全部路段早高峰时段（7：00-9：00）CO2排放体积分数的预测，经验证模型误差较小，获得了天河区CO2体积分数的空间分布．车道数对CO2排放对体积分数的影响显著．其研究结果预测效果较好，适用性广泛，有助于城市道路交通碳排放清单的建立和城市碳减排策略的制定。