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徐玉萍; 邓俊翔; 蒋泽华;
华东交通大学 交通运输与物流学院 江西 南昌 330013;
铁路货运量; 乘积季节模型; LSTM模型; 组合预测模型; 注意力机制;
机译:基于改进PSO-BP神经网络的中国物流货运量自适应组合预测模型
机译:基于神经网络的铁路货运量预测研究
机译:基于多元统计方法的预测模型及其在铁路货运量预测中的应用
机译:基于RBF神经网络的组合预测模型及其在货运量预测中的应用
机译:基于商品的农村公路网货运量预测方法。
机译:基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
机译:铁路到卡车模式转换:货运量增加对路面维护成本的影响
机译:用于创建和使用组合预测模型来控制HVAC设备的系统和方法
机译:铁路干线段断面货运量的估算方法
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