基于弹性BP算法的手写数字识别

摘要

使用MATLAB平台建立了一种用于识别低噪手写数字的反向传播神经网络。改进传统反向传播算法,得到弹性反向传播算法,并用该方法对5000份无噪手写数字图像进行训练测试。测试结果表明,该神经网络的正确识别率能够达到90%左右。