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姜文研; 尚圣捷; 王颖妮; 王晓煜; 宋江典; 龙哲; 于韬; 罗娅红;
辽宁省肿瘤医院(中国医科大学肿瘤医院) 辽宁沈阳 1 10042;
中国医科大学生物医学工程系 辽宁 沈阳 110122;
中国医科大学医学信息学院 辽宁 沈阳 110122;
软组织肿瘤; MRI; 计算机辅助分析;
机译:通过纹理分析功能训练的多个分类器的机器学习研究,以区分T1-MRI图像中良恶性软组织肿瘤。
机译:良恶性四肢软组织肿瘤或肿瘤样变的MRI形态学分析(附77例报告)
机译:具有肿瘤次区域分区的多参数MRI基于含量良性和恶性软组织肿瘤的辐射瘤
机译:通过卷积神经网络分析多个MRI序列来区分良恶性的计算机分类方案
机译:建立基于双张量的基于道的分析方法(DTTA),并通过扩散MRI研究人脑发育连接体。
机译:基于MRI的射线瘤预测脂肪瘤软组织肿瘤恶性肿瘤:试验研究
机译:磁共振成像在鉴别良恶性骨和软组织肿瘤或肿瘤样改变中的意义
机译:神经纤维瘤病患者良恶性神经鞘瘤的基因组和表达谱分析
机译:通过使用DCE-MRI和/或DSC-MRI分离恶性肿瘤和良性肿瘤的过程
机译:使用基于对比的MRI扫描在体外区分恶性和良性肿瘤的方法
机译:射频电膜崩溃用于治疗高风险和复发前列腺癌,胸腺癌,乳腺癌,黑素瘤或其他皮肤恶性肿瘤,肉瘤,软组织肿瘤,导管癌,肿瘤和肠内异常组织
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